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title: "기업 대상 실증프로세스 및 AI적용 성공사례 벤치마킹 교육 위탁수행기관(업) 모집"
description: "광주테크노파크의 2025-11-18 공고입니다. 대상 장비 장비명 주요 기능 장비 등록 번호 AI인증시험인증센터(영상) AI모델 영상 장치 및 곡면 스크린 조도 조절장치의 결과 값을 수신하여, 분석하는 시스템으로 웹 기반으로 시스템을 개발, 브라우저를 통해 접근 가능…, 지원내용 및 규모) 총 15,000천원 프로그램 목표 프로그램 내용 비고 실증프로세스교육 2건 ○ 교육 내용 (1) 개발 제품 실증을 위한 규격 / 프로세스 / 인프라 활용 방안 교육 (1회 이상 필수) / [권장] AI …, 신청기간 ) 공고일 2025. 12. 01.(월), 15시 限 ❍ (신청방법) 이메일 접수 ※ 상기 시간 내 도착분에 한함 ❍ (문의 및 제출처) 기관 소속 담당자명 연락처 이메일 광주테크노파크 AI융합센터 최수훈 062 …. 원문 https://www.gjtp.or.kr/business.cs?act=download&bsnssId=2046&fileSn=0, 정준 URL http://www.korchive.com/%EC%A7%80%EC%9B%90%EC%82%AC%EC%97%85/%EA%B4%91%EC%A3%BC/%EA%B8%B0%EC%97%85-%EB%8C%80%EC%83%81-%EC%8B%A4%EC%A6%9D%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%84%B8%EC%8A%A4-%EB%B0%8F-ai%EC%A0%81%EC%9A%A9-%EC%84%B1%EA%B3%B5%EC%82%AC%EB%A1%80-%EB%B2%A4%EC%B9%98%EB%A7%88%ED%82%B9-%EA%B5%90%EC%9C%A1-%EC%9C%84%ED%83%81%EC%88%98%ED%96%89%EA%B8%B0%EA%B4%80-%EC%97%85-%EB%AA%A8%EC%A7%91-1937e590, 마지막 확인일 2026-07-31."
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publisher: "대한민국 정부문서 지식모음"
license: "공공누리 출처표시"
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> AI 인용 요약: 광주테크노파크의 2025-11-18 공고입니다. 대상 장비 장비명 주요 기능 장비 등록 번호 AI인증시험인증센터(영상) AI모델 영상 장치 및 곡면 스크린 조도 조절장치의 결과 값을 수신하여, 분석하는 시스템으로 웹 기반으로 시스템을 개발, 브라우저를 통해 접근 가능…, 지원내용 및 규모) 총 15,000천원 프로그램 목표 프로그램 내용 비고 실증프로세스교육 2건 ○ 교육 내용 (1) 개발 제품 실증을 위한 규격 / 프로세스 / 인프라 활용 방안 교육 (1회 이상 필수) / [권장] AI …, 신청기간 ) 공고일 2025. 12. 01.(월), 15시 限 ❍ (신청방법) 이메일 접수 ※ 상기 시간 내 도착분에 한함 ❍ (문의 및 제출처) 기관 소속 담당자명 연락처 이메일 광주테크노파크 AI융합센터 최수훈 062 …. 원문 https://www.gjtp.or.kr/business.cs?act=download&bsnssId=2046&fileSn=0, 정준 URL http://www.korchive.com/%EC%A7%80%EC%9B%90%EC%82%AC%EC%97%85/%EA%B4%91%EC%A3%BC/%EA%B8%B0%EC%97%85-%EB%8C%80%EC%83%81-%EC%8B%A4%EC%A6%9D%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%84%B8%EC%8A%A4-%EB%B0%8F-ai%EC%A0%81%EC%9A%A9-%EC%84%B1%EA%B3%B5%EC%82%AC%EB%A1%80-%EB%B2%A4%EC%B9%98%EB%A7%88%ED%82%B9-%EA%B5%90%EC%9C%A1-%EC%9C%84%ED%83%81%EC%88%98%ED%96%89%EA%B8%B0%EA%B4%80-%EC%97%85-%EB%AA%A8%EC%A7%91-1937e590, 마지막 확인일 2026-07-31.

| 붙임 1 | | 공고문 |
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광주테크노파크 공고 제 2025-0243호

| 「2025년 대학 RISE사업 R&D기반 혁신 실증스튜디오 운영」 기업 대상 실증프로세스 및 AI적용 성공사례 벤치마킹 교육 위탁수행기관(업) 모집 공고 |
| --- |

교육부와 광주광역시가 지원하는「2025년 대학 RISE사업 R&D기반 혁신 실증스튜디오 운영」 관련하여 ‘기업 대상 실증프로세스 및 AI적용 성공사례 벤치마킹 교육’ 을 아래와 같이 위탁운영 하고자 하오니, 해당 사업 참여를 희망하는 기관(업)의 많은 관심 및 지원 바랍니다.

2025. 11

- 주관/참여기관 — 남부대학교 — 송원대학교
- 한국폴리텍대학교 — 광주정보문화산업진흥원
- 한국광기술원 — 중소벤처기업진흥공단
광주테크노파크
- 관계부처 및 지자체 — 교육부, 광주광역시장

| 1 | | 위탁개요 |
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❍ (공고목적) 지역 기업을 대상으로 AI적용 제품의 실증프로세스 및 AI적용 성공사례 벤치마킹 교육 위탁수행기관(업) 모집

❍ (사업기간) 협약일 ~ 2026. 01. 23.

※ 사업 기간은 광주테크노파크의 사정에 따라 변동될 수 있으며, 사업 완료 보고서 제출 및 최종 평가까지 포함됨

❍ (사업대상) 지역(광주) 기업을 대상으로 “AI적용 제품의 실증프로세스 및 AI적용 성공사례 벤치마킹 교육”이 가능한 지역(광주) 내 기관(업)

❍ (사업내용 및 규모) 총 15,000천원

| 프로그램 | 목표 | 프로그램 내용 | 비고 |
| --- | --- | --- | --- |
| 실증프로세스교육 | 2건 | ○ 교육 내용 (1) 개발 제품 실증을 위한 규격 / 프로세스 / 인프라 활용 방안 교육 (1회 이상 필수) / [권장] - AI 모델 실증을 위한 데이터 품질 규격, 성능시험 기준 - 실증 프로세스(요구사항 정의 → 데이터 수집/가공 → 모델 검증 → 성능평가 → 보고서 작성 등) 워크플로우 실습 - 실증 장비 사용 절차 및 기술지원 프로세스 / / --- / (2) 광주테크노파크 장비 활용 교육 (1회 이상 필수) - 실습 장비(별첨 1 참조) 중 1개 이상을 활용한 체험형 프로그램 - 장비 활용 후 기술 컨설팅(품질 향상·고도화 방향 제시 등) ○ 수강인원 - 최소 10명 내외(참여기업 개발자·기획자·QA 담당자 중심) - 최소 2개 기업 이상 구성 - 실습 참여를 고려해 기업별 2~3인 이상 구성 권장 ○ 수강 대상기업 - 광주 소재 AI융합, 모빌리티, 에너지, 헬스케어, 문화콘텐츠, 기타(AI기반 실증 소요 과제) 기업 - 예비 실증, 제품 및 기술 실증, 수요 실증을 목표로 하는 기업 | |
| AI적용 성공사례 벤치마킹 교육 | 1건 | ○ 교육 내용 - AI적용 제품 개발이나 상용화 성공사례가 있는 기업의 know-how를 광주 소재 기업 대상으로 벤치마킹 교육 ○ 벤치마킹 대상 기업 - 제조·스마트팩토리 분야 AI 적용 우수 기업, AI 서비스·플랫폼 분야 민간 성공모델 기업 등 ○ 수강인원 - 최소 10명 내외(참여기업 개발자·기획자·QA 담당자 중심) - 최소 2개社 이상 구성 | |
| 인증 컨설팅 지원기업 매칭 | 3건 | ○ 컨설팅 내용 - 제품 인증 관련 수요가 있는 지원기업을 대상으로 기업ㆍ기관 전문가와의 매칭을 통한 인증 컨설팅 지원 - 전문가와 지원기업의 매칭을 통한 컨설팅 지원을 수행하며, 사업 수행을 위한 전문가 활용비는 광주테크노파크에서 예산 지원 | |

※ 모든 프로그램에 대해 2025학년도 RISE사업단 R&D기반 산학공동기술개발과제 지원사업 대상기업 1개 기업 이상 참여 필수

| 2 | | 추진절차 및 일정 |
| --- | --- | --- |

- 단계 — 일정 — 비고
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- 위탁기관(업) 모집 공고 — 공고일 ~ ‘25.12.01 — 광주TP 홈페이지 공고
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- 지원신청 및 접수 — ~ ‘25.12.01, 15:00 限 — 지원신청서 접수 (신청기관(업) → 담당자)
▼
- 서류검토 — ‘25.12월 초 — 서류검토 (중복지원 및 사전 적정성 검토 등)
▼
- 선정평가 — ‘25.12월 초 — 발표평가(오프라인 발표평가를 원칙으로 함)
▼
- 협약 및 사업수행 — 협약일 ~ ‘26.01.23 — 협약 및 사업수행
▼
- 사업수행 중간점검 — ‘25.12월 예정 — 현장방문을 통한 중간점검
▼
- 최종평가 — ‘26.1월 말 — 사업계획 대비 목표 달성도 등
▼
- 사업비 집행 — ‘26.1월 말 ~ — 사업비 집행
※ 상기 일정은 여건에 따라 조정될 수 있음

| 3 | | 평가 방법 및 선정기준 |
| --- | --- | --- |

❍ (평가방법)

- 1차 서류검토 : 중복지원 및 사전적정성 검토

- 2차 선정평가 : 외부전문가 5인 내외로 구성된 평가위원회를 구성하여 평가항목에 따라 대면평가

❍ (선정기준)

- 종합 평점이 70점 이상은 ‘지원 가능’, 70점 미만은 ‘지원 제외’

- 70점 이상 획득한 기관(업)을 대상으로 고득점 순으로 지원 대상 선정

❍ (평가항목)

| 평가항목 | 평가지표 | 배점 |
| --- | --- | --- |
| 사업수행 계획 및 사업 이해도 | ○ 본 교육사업에 대한 이해(10) ○ 사업 수행의 기본구상(10) | 20 |
| 교육 계획 | ○ 교육 콘텐츠의 품질성과 차별성(10) ○ 제안한 교육 구성 및 과정의 적합성(10) ○ 교육 장소 선정의 적합성(10) | 30 |
| 교육 운영 능력 | ○ 위탁사업 수행을 위한 인력 구성(10) ○ 위탁사업 운영진의 전문성(혹은 유사 사업 수행 경험)(10) ○ 보유 강사의 우수성과 신뢰성(10) ○ 강좌별 특성에 맞는 운영 방안(10) | 40 |
| 교육여건 및 기타 | ○ 교육 안전사고 예방 대책 등의 조치(5) ○ 성과 도출을 위한 기타 제안(5) | 10 |

| 4 | | 신청방법 |
| --- | --- | --- |

❍ (접수기간) 공고일 ~ 2025. 12. 01.(월), 15시 限

❍ (신청방법) 이메일 접수

※ 상기 시간 내 도착분에 한함

❍ (문의 및 제출처)

| 기관 | 소속 | 담당자명 | 연락처 | 이메일 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 광주테크노파크 | AI융합센터 | 최수훈 | 062-602-7277 | csh@gjtp.or.kr |
| 광주테크노파크 | AI융합센터 | 윤병규 | 062-602-7273 | bkyun@gjtp.or.kr |

❍ (제출서류)

| 제출서류 | 제출여부 |
| --- | --- |
| ① 사업신청서(사업계획서 포함) 1부 | 필수 |
| ② 대표자 참여 의사 확인 및 개인(기업)정보 수집 · 이용 · 제공 동의서 1부(첨부1) | 필수 |
| ③ 사업참여 확약서 1부 (첨부2) | 필수 |
| ④ 지원 신청기업 자가진단표 1부 (첨부3) | 필수 |
| ⑤ 사업자등록증(혹은 고유번호증) 및 법인등기부등본 각 1부 | 필수 |
| ⑥ 국세 및 지방세 완납증명서 1부 | 필수 |
| ⑦ 최근 3년간 재무제표 각 1부 - 재무제표로 제출하는 것이 필수이며, 재무제표 미 발행 기업의 경우 사업담당자에게 문의 후 부가세과세표준증명원으로 대체 제출 | 필수 |
| ⑧ 4대보험 사업장 가입자 명부 1부 | 필수 |
| ⑨ 기업/제품 카달로그(브로셔) 및 기업/제품 소개서(설명서) 1식 | 해당 기업에 한함 |
| ⑩ 지식재산권(특허‧상표권‧디자인‧프로그램‧실용실안 등) 보유 현황 증빙 1식 | 해당 기업에 한함 |
| ※ 첨부파일 양식은 붙임 2. 사업계획서 내 포함되어 있음 | |

| 5 | | 기타사항 |
| --- | --- | --- |

❍ 지원 절차에 따라 사업을 추진하여야 하고, 사업기간 및 규모는 선정평가위원회 결과와 지원 여건 등에 따라 조정될 수 있음

❍ 신청 대상 사업은 정부나 지자체 등 타 지원 사업과 중복지원을 받지 아니한 사업에 한하며, 중복지원 사업으로 확인될 때에는 협약 해지 조치될 수 있음

❍ 제출문서가 허위일 경우 선정 취소 및 협약 해지될 수 있음

❍ 평가 결과는 공개하지 않으며, 제출된 서류는 반환하지 않음

❍ 최종 평가 결과에 따라 사업비가 지급되며, 계획서와 수행 내용이 상이하거나 성과가 미흡할 경우에는 사업비 지급이 취소될 수 있음

❍ 사업 종료 후 성과 분석ㆍ관리ㆍ활용 등을 위해 매출 및 신규고용 등 지원 성과에 대한 제반 자료 요청 시 적극 협조하여야 함

- 제출 불이행에 따른 향후 국가 및 지역지원사업 제한 등 조치될 수 있음

❍ 지식재산권 분쟁 등 협약의 해약 사유가 발생할 경우는 관련 규정에 따라 제재 조치를 받을 수 있음

❍ 공고 등에 명시되지 않았거나 기타 필요한 사항은 「지역혁신중심 대학지원체계 운영규정, 지역산업지원사업 공통운영요령, 지역산업지원사업 기업지원사업 평가관리지침」에 따름

| 검토 기준 | 1.기업의 부도 2.세무당국에 의하여 국세, 지방세 등의 체납처분을 받은 경우 (단, 중소기업진흥공단 및 신용회복위원회(재창업지원위원회)를 통해 재창업자금을 지원받은 경우와 신용보증기금 및 기술신용보증기금으로부터 재도전기업주 재기지원보증을 받은 경우는 예외로 한다) 3.민사집행법에 기하여 채무불이행자명부에 등재되거나, 은행연합회 등 신용정보집중기관에 채무불이행자로 등록된 경우 (단, 중소기업진흥공단 및 신용회복위원회(재창업지원위원회)를 통해 재창업자금을 지원받은 경우와 신용보증기금 및 기술신용보증기금으로부터 재도전기업주 재기지원보증을 받은 경우는 예외로 한다) 4.파산․회생절차․개인회생절차의 개시 신청이 이루어진 경우(단, 법원의 인가를 받은 회생계획 또는 변제계획에 따른 채무변제를 정상적으로 이행하고 있는 경우는 예외로 한다.) 5.최근 2개 회계연도 말 결산 재무제표상 부채비율이 연속 500% 이상(자본전액잠식이면 부채비율 500% 이상에 포함되는 것으로 간주한다)인 기업 또는 유동비율이 연속 50% 이하인 기업 (단, 기업신용평가등급 중 종합신용등급이 ‘BBB'이상인 경우, 기술신용평가기관(TCB)의 기술신용평가 등급이 “BBB“이상인 경우 또는 외국인투자촉진법에 따른 외국인투자기업 중 외국인투자비율이 50%이상이며, 기업설립일로부터 5년이 경과되지 않은 외국인투자기업인 경우, 또는 산업기술혁신사업 공통운영요령 제2조제9의6호의 산업위기지역 소재 기업은 예외로 한다.) 이때 사업개시일로부터 점수마감일까지 5년 미만인 기업의 경우는 적용하지 아니한다.

※ 상기 부채비율 계산시 한국벤쳐캐피탈협회 회원사 및 중소기업진흥공단 등 「공공기관의 운영에 관한 법률」에 따른 공공기관으로부터 최근 2년간 대출형 투자유치(CB, BW)를 통한 신규차입금 및 상환전환우선주(RCPS)는 부채총액에서 제외 가능 ※ 상기의 신용등급이 ‘BBB’에는 ‘BBB+’, ‘BBB’, ‘BBB-’를 모두 포함함 6.최근 회계연도 말 결산 기준 자본전액잠식 7.외부감사 기업의 경우 최근 회계년도 말 결산 감사의견이 “의견거절” 또는 “부적정” |
- 조치 — ◦ 연구개발기관, 연구개발기관의 장, 총괄책임자인 경우 “사전지원제외 대상”으로 처리
<지역산업지원사업 기업지원사업 평가관리지침 사전지원제외대상>

| 검토 기준 | 다음 각 호의 사항 중 2개 이상에 해당할 경우 사후관리대상으로 한다 1. 최근 회계년도 말 부채비율이 300% 이상 2. 최근 회계년도 말 유동비율이 100% 이하 3. 부분자본잠식 4. 직전년도 이자보상비율이 1.0배 미만 5. 최근 3개년도 계속 영업이익 적자 기업 6.외부감사 기업의 경우 최근 회계년도 말 감사의견이 “한정” |
| --- | --- |
| 조치 | ◦신규평가 시 연구개발과제평가단에 “사후관리대상”에 해당됨을 보고 ◦수행기관이 “사후관리대상”일 경우 시스템에 등록하여 관리하고, 해당과제에 대한 진도점검 등을 실시 - 진도점검 등 결과 “사업비 부정 집행 또는 기업부실”이 의심되는 경우 특별평가를 위한 연구개발과제평가단을 개최하여 계속 지원여부를 결정 |
| <지역산업지원사업 기업지원사업 평가관리지침 사후관리대상> | |

| 별첨 1 | | 광주테크노파크 기업실증지원 장비 |
| --- | --- | --- |

❍ 기업지원대상 장비

| 장비명 | 주요 기능 | 장비 등록 번호 |
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| AI인증시험인증센터(영상) | - AI모델 영상 장치 및 곡면 스크린 조도 조절장치의 결과 값을 수신하여, 분석하는 시스템으로 웹 기반으로 시스템을 개발, 브라우저를 통해 접근 가능한 곳에서 접속 가능 - 영상/이미지 데이터 AI 모델과 관련하여 다음의 지표에 대한 검증을 지원 · 이미지 분류 : mAP, F1-Score, Recall, Precision, Overall Accuracy, AUROC · 객체 인식 : mAP, F1-Score, Recall, Precision, Overall Accuracy, mIoU, AUROC, RMSE | (Itube) 2403-A-0098 (NFEC) NFEC-2024-04-296451 |
| AI인증시험인증센터(음성) | - AI인증 시험인증센터(영상)과 사용자 계정관리 및 프로젝트 관리정보가 연동 - 검증 시스템은 음성 데이터 AI모델에 대한 검증 기능 제공 - 영상/이미지 데이터 AI 모델과 관련하여 다음의 지표에 대한 검증을 지원 · F1-Score, WER, CER | (Itube) 2403-D-0104 (NFEC) NFEC-2024-04-296475 |
| AI모델 강건성 평가 시스템 | - AI 모델 평가 항목 및 모델 품질을 위한 국제‧국내 표준 기준으로 AI 품질을 측정 - TTAK.KO-11.0280을 적용하여, 모델 성능 평가를 위한 시험 시나리오 설계 및 도출 - AI 모델 평가 항목 준비 및 의미적 관점의 품질 평가 - ISO/IEC TS4213 인공지능 모델의 성능 개선 및 비교를 위한 정량 지표 측정 - ISO/IEC TR29119-11 AI 기반 시스템의 품질 보장을 위해 품질 특성과 테스트를 위한 Adversarial Data 생성 - 생성된 Adversarial Data를 활용한 AI 모델 강건성 평가 - Neuron Coverage 활성화 결과를 분석하여 테스트의 충분성 측정 | (Itube) 2503-E-0020 (NFEC) NFEC-2025-04-305592 |

※ 대상 장비에 대한 상세 내용은 “https://www.itube.or.kr/aplctmain/mainIndex.do”, “https://www.zeus.go.kr/main” 참조